Analista Sênior de Gestão de Dados e Indicadores

Missão:

O profissional será responsável por desenvolver modelos preditivos e indicadores estratégicos que auxiliem na identificação de necessidades e na proposição de intervenções personalizadas, garantindo uma jornada universitária enriquecedora e equilibrada.

Principais responsabilidade:

 
1. Análise Estratégica de Dados:

• Coletar e analisar dados relacionados ao desempenho acadêmico, engajamento social, saúde mental e bem-estar dos estudantes, entre outros fatores que afetam a jornada universitária.
• Identificar padrões e tendências que informem decisões estratégicas sobre políticas de suporte ao estudante.
• Desenvolver e implementar uma abordagem para integrar dados de diferentes setores da universidade (acadêmico, administrativo, psicológico e atividades extracurriculares) em uma única plataforma, proporcionando uma visão 360º do estudante.
• Acompanhar padrões de engajamento, como frequência em aulas, participação em grupos de estudo, interação em fóruns e eventos universitários, analisando como essas atividades impactam a adaptação e o sucesso acadêmico dos estudantes.

• Criar modelos preditivos para antecipar desafios enfrentados pelos alunos, como taxas de evasão, dificuldades acadêmicas ou questões de saúde mental.
• Desenvolver perfis de estudantes baseados em comportamento e engajamento, auxiliando na personalização de intervenções e suportes.
• Avaliar o impacto das múltiplas interações no desenvolvimento acadêmico e pessoal dos alunos, propondo intervenções baseadas em dados.
• Monitorar e atualizar os modelos preditivos continuamente para garantir precisão e adaptação a novos dados.

• Comunicar insights derivados de dados de forma clara e eficaz para equipes acadêmicas, administrativas e de apoio ao estudante.
• Desenvolver dashboards e relatórios para monitorar KPIs (indicadores de desempenho) relevantes ao bem-estar e ao sucesso estudantil.

• Trabalhar em conjunto com equipes acadêmicas, psicopedagógicas e de suporte ao aluno, garantindo que os dados coletados sejam aplicados de forma prática e alinhados aos objetivos de desenvolvimento do aluno.
• 5. Melhoria Contínua de Processos:
• Revisar e aprimorar continuamente os processos de coleta e análise de dados, incorporando novas fontes de informação relevantes, como feedback dos estudantes, avaliações de desempenho e outras métricas.