Descripción y responsabilidades
Desenvolver e implementar pipelines de dados utilizando ferramentas de ETL;
Atuar com bancos de dados relacionais e não relacionais;
Projetar e implementar estruturas de dados eficientes;
Atuar com ferramentas de processamento de dados;
Utilizar pensamento analítico para entender os requisitos de negócio e projetar soluções eficazes.
Requisitos
Experiência comprovada como Engenheiro de Dados;
Conhecimento sólido em Python e SQL;
Conhecimento nos conceitos de Data Lake, Data Warehouse;
Experiência com ferramentas de ETL;
Familiaridade com ferramentas de Big Data;
Experiência com ferramentas de versionamento (Git);
Conhecimento em alguma das ferramentas: Apache Airflow, Snowflake, Hadoop, Spark, Apache Kafka.
Desejável: Conhecimentos em ElasticSearch, Redis, Docker, MLOps.
Formação superior em qualquer das áreas de Tecnologia.
Importante ter: Senso de urgência, pro atividade, dinamismo, flexibilidade, raciocínio lógico, bom relacionamento interpessoal, comunicação clara e objetiva, capacidade de definir prioridades e saber ouvir opiniões dos colegas.
Beneficios
Regime de Contratação
CLT, Cooperado
Acerca de la empresa
Você atuará em uma empresa que DESENVOLVE SOLUÇÕES EM CIBERSEGURANÇA, que acredita em descomplicar os fluxos mais complexos de dados e usá-los na superação de desafios do mundo real, que aposta nos melhores talentos e leva a tecnologia ao limite para construir produtos que transformam, otimizam e protegem grandes operações em níveis nacional e global.
Faça parte de um time multidisciplinar, que valoriza suas ideias, compartilha o conhecimento e abraça os desafios em um ambiente agradável e dinâmico.
Se você é proativo, se comunica bem e sabe ser um team player, veja os requisitos e candidate-se!
Código: 83725
Fecha de registro: 2024-07-29
Fecha de actualización: 2024-11-13
- Vacantes similares
- Código: 83725
- Fecha de registro: 2024-07-29
- Fecha de actualización: 2024-11-13
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