- De segunda à sexta, das 9h às 15h
- Prácticas
Descripción y responsabilidades
Desenvolver e implementar soluções de engenharia de dados eficientes e escaláveis;
Colaborar com equipes multifuncionais para entender requisitos e garantir a entrega de soluções de alta qualidade.
Implementar processos de CI/CD para automação e entrega contínua.
Atuar em ambientes Kubernetes, aproveitando as ferramentas da AWS, como EKS.
Utilizar ferramentas AWS Developer Tools, incluindo CodeCommit, CodeBuild, CodeDeploy e CodePipeline.
Desenvolver e otimizar jobs Spark (PySpark) para processamento eficiente de grandes volumes de dados.
Trabalhar com Tabela Delta.
Configurar e manter fluxos de trabalho de dados utilizando Apache Airflow.
Implementar e gerenciar ambientes Kafka para streaming de dados.
Utilizar Terraform para a implementação e gestão de infraestrutura como código (IAC).
Requisitos
Formação superior (em curso) nas áreas de Tecnologia, Inteligência Artificial e áreas correlatas.
Conhecimento em AWS, incluindo EKS, Glue, Athena, IAM, Lambda, ECR, RDS e DynamoDB.
Conhecimento em CI/CD.
Conhecimento em Kubernetes.
Conhecimentos em Spark (PySpark) e Delta Table.
Programação Python.
Conhecimento em Apache Airflow.
Conhecimento em Kafka.
Conhecimento Terraform (IAC).
Será um diferencial se você tiver:
Certificação e/ou curso(s) na área de Engenharia de Dados e AWS
Azure DevOps;
Beneficios
Acerca de la empresa
Código: 100341
Fecha de registro: 2025-01-16
Fecha de actualización: 2025-01-16
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- Fecha de registro: 2025-01-16
- Fecha de actualización: 2025-01-16