ANALISTA DE BI | DADOS

  • Híbrido
  • Cariacica, ES, BR
      Cariacica, ES, BR
  • De segunda à sexta, das 8h às 18h com 1h de almoço
  • Profissional

    Efetivo – CLT

Descrição e Responsabilidades

O Analista de BI | Dados será responsável por desenvolver e manter soluções de Business Intelligence que suportem a tomada de decisão estratégica da empresa. Este profissional atuará na coleta, análise e interpretação de grandes volumes de dados, transformando-os em informações acionáveis.

Entre as principais atividades, destacam-se:

  • Desenvolver dashboards e relatórios utilizando ferramentas de BI = Business Intelligence (inteligência de negócio), como Power BI, Tableau ou QlikView.
  • Realizar a extração, transformação e carga (ETL) de dados provenientes de diversas fontes.
  • Colaborar com diferentes áreas da empresa para entender suas necessidades de informação e traduzir essas necessidades em soluções de BI.
  • Monitorar e garantir a qualidade dos dados, identificando e corrigindo possíveis inconsistências.
  • Implementar e manter processos de governança de dados, assegurando a conformidade com políticas internas e regulamentações externas.
  • Realizar análises estatísticas e de tendências para apoiar a tomada de decisões estratégicas.
  • Desenvolver e documentar procedimentos e melhores práticas para a utilização das ferramentas de BI.
  • Treinar e dar suporte aos usuários finais na utilização das soluções de BI desenvolvidas.
  • Conhecimento de pricing

O profissional deve ter uma forte capacidade analítica, habilidades em programação e um bom entendimento de negócios para interpretar corretamente os dados e gerar insights valiosos para a empresa.

Requisitos

Requisitos:

  • Experiência mínima de 3 anos na área de BI = Business Intelligence (inteligência de negócio) e análise de dados.
  • Conhecimento avançado em SQL para extração e manipulação de dados.
  • Experiência com ferramentas de visualização de dados, como Power BI, Tableau ou QlikView.
  • Conhecimento em modelagem de dados e ETL (Extract, Transform, Load).
  • Habilidade para interpretar e comunicar insights de dados para diferentes públicos.
  • Capacidade de trabalhar com grandes volumes de dados e realizar análises complexas.
  • Experiência com linguagens de programação como Python ou R.
  • Conhecimento em metodologias ágeis (Scrum, Kanban).
  • Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, ou áreas relacionadas.

Diferenciais:

  • Pós-graduação ou MBA em áreas relacionadas a dados ou BI.
  • Certificações em ferramentas de BI, como Microsoft Certified: Data Analyst Associate ou Tableau Desktop Specialist.
  • Experiência com ferramentas de Big Data, como Hadoop, Spark ou Kafka.
  • Conhecimento em Machine Learning e Inteligência Artificial.
  • Experiência prévia em empresas de tecnologia ou startups.
  • Habilidade em storytelling com dados.
  • Conhecimento em técnicas de estatística avançada.
  • Experiência com plataformas de cloud computing, como AWS, Google Cloud ou Azure.

Benefícios

EstacionamentoHome officeSeguro de VidaVale-alimentação

Código: 81086

Data de Cadastro: 2024-07-01

Data de Atualização: 2024-07-02

  • Código: 81086
  • Data de Cadastro: 2024-07-01
  • Data de Atualização: 2024-07-02

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