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Desenvolvedor Machine Learning

EMPRESA CONFIDENCIAL

  • Híbrido
  • Brasília, DF, BR
      Brasília, DF, BR
  • 4 dias remoto e 1 dia presencial. De segunda a sexta-feira em horário comercial.
  • Profissional

Descrição e Responsabilidades

Desenvolver e implementar modelos de machine learning para diversas aplicações. 

Analisar e processar grandes volumes de dados para criar soluções preditivas. 

Avaliar a performance dos modelos e otimizar algoritmos para eficiência. 

Colaborar com equipes de engenharia e dados para integrar modelos em sistemas de produção. 

Pesquisar e aplicar técnicas de machine learning avançadas para resolver problemas complexos.

Requisitos

Conhecimento em frameworks de machine learning como TensorFlow, PyTorch ou scikit-learn.

Sólida experiência com manipulação de dados e técnicas de modelagem estatística. 

Experiência com linguagens de programação como Python ou R. 

Desejável: 

Conhecimentos em técnicas de deep learning e redes neurais. 

Experiência com Big Data (Hadoop, Spark). 

Familiaridade com pipelines de machine learning e ferramentas de MLOps.

Familiaridade com implementações de LLM, RAG.

Benefícios

Assistência médicaAssistência odontológicaInformado na entrevistaPrevidência privadaSeguro de Vida


Regime de Contratação

CLT, PJ, Cooperado

Sobre a empresa

Você atuará em uma empresa que DESENVOLVE SOLUÇÕES EM CIBERSEGURANÇA, que acredita em descomplicar os fluxos mais complexos de dados e usá-los na superação de desafios do mundo real, que aposta nos melhores talentos e leva a tecnologia ao limite para construir produtos que transformam, otimizam e protegem grandes operações em níveis nacional e global.

Faça parte de um time multidisciplinar, que valoriza suas ideias, compartilha o conhecimento e abraça os desafios em um ambiente agradável e dinâmico.

Se você é proativo, se comunica bem e sabe ser um team player, veja os requisitos e candidate-se!

Código: 83730

Data de Cadastro: 2024-07-29

Data de Atualização: 2024-09-06

  • Código: 83730
  • Data de Cadastro: 2024-07-29
  • Data de Atualização: 2024-09-06

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