Descrição e Responsabilidades
Desenvolver e implementar pipelines de dados utilizando ferramentas de ETL;
Atuar com bancos de dados relacionais e não relacionais;
Projetar e implementar estruturas de dados eficientes;
Atuar com ferramentas de processamento de dados;
Utilizar pensamento analítico para entender os requisitos de negócio e projetar soluções eficazes.
Requisitos
Experiência comprovada como Engenheiro de Dados;
Conhecimento sólido em Python e SQL;
Conhecimento nos conceitos de Data Lake, Data Warehouse;
Experiência com ferramentas de ETL;
Familiaridade com ferramentas de Big Data;
Experiência com ferramentas de versionamento (Git);
Conhecimento em alguma das ferramentas: Apache Airflow, Snowflake, Hadoop, Spark, Apache Kafka.
Desejável: Conhecimentos em ElasticSearch, Redis, Docker, MLOps.
Formação superior em qualquer das áreas de Tecnologia.
Importante ter: Senso de urgência, pro atividade, dinamismo, flexibilidade, raciocínio lógico, bom relacionamento interpessoal, comunicação clara e objetiva, capacidade de definir prioridades e saber ouvir opiniões dos colegas.
Benefícios
Regime de Contratação
CLT, Cooperado
Sobre a empresa
Você atuará em uma empresa que DESENVOLVE SOLUÇÕES EM CIBERSEGURANÇA, que acredita em descomplicar os fluxos mais complexos de dados e usá-los na superação de desafios do mundo real, que aposta nos melhores talentos e leva a tecnologia ao limite para construir produtos que transformam, otimizam e protegem grandes operações em níveis nacional e global.
Faça parte de um time multidisciplinar, que valoriza suas ideias, compartilha o conhecimento e abraça os desafios em um ambiente agradável e dinâmico.
Se você é proativo, se comunica bem e sabe ser um team player, veja os requisitos e candidate-se!
Código: 83725
Data de Cadastro: 2024-07-29
Data de Atualização: 2024-11-13
- Vagas semelhantes
- Código: 83725
- Data de Cadastro: 2024-07-29
- Data de Atualização: 2024-11-13
Publicidade