Description and Responsibilities
O Especialista em Dados/Analytics será responsável por projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados em ambientes de alta criticidade e grande volumetria, utilizando tecnologias modernas em nuvem e Big Data. Atuará diretamente na construção de modelos analíticos e indicadores de negócio, garantindo a governança, integridade e segurança da informação. Será responsável também pela integração e transformação de dados oriundos de diferentes fontes, estruturadas e não estruturadas, por meio de ETLs eficientes e escaláveis, além de promover a catalogação e organização do data lake.
Dentre as principais atividades, destacam-se:
• Desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados em Databricks, Apache Airflow e AWS Glue;
• Modelagem dimensional e criação de modelos analíticos voltados à tomada de decisão;
• Criação e tuning de queries SQL para ambientes com alta volumetria;
• Levantamento de requisitos com áreas de negócio e tradução em soluções técnicas robustas;
• Integração de dados via APIs e orquestração de dados em batch e near real-time;
• Apoio na arquitetura e evolução do ambiente de dados, com foco em performance e escalabilidade;
• Garantia de segurança e políticas de acesso a dados;
• Atuação em conjunto com áreas de BI, Engenharia e Governança de Dados.
Requirements
• Sólida experiência com tecnologias AWS, especialmente Redshift, DynamoDB, S3, EMR, Glue e Athena;
• Experiência prática com Databricks para desenvolvimento de pipelines e catalogação de dados;
• Domínio de Apache Airflow, Python e PySpark;
• Experiência com modelagem dimensional e construção de modelos de dados analíticos;
• Sólidos conhecimentos em SQL e tuning de queries;
• Conhecimento em arquitetura Big Data e construção de ETLs eficientes;
• Experiência com extração de dados via APIs e ambientes Linux;
• Conhecimento em bancos de dados NoSQL;
• Familiaridade com ferramentas de visualização como Qlik Sense e Power BI;
• Experiência em ambientes de alta criticidade e grande volume de dados;
• Habilidades de comunicação verbal e escrita;
• Capacidade analítica para levantamento de requisitos e análise crítica de soluções;
• Experiência com pipelines em batch e near real-time;
• Conhecimento e aplicação de boas práticas de governança de dados e segurança da informação;
• Experiência com versionamento de código (Git).
Benefits
Code: 108682
Registration Date: 2025-04-01
Updated on: 2025-04-01
- Code: 108682
- Registration Date: 2025-04-01
- Updated on: 2025-04-01