Descrição e Responsabilidades
O Analista de Dados será responsável por coletar, processar e analisar grandes volumes de dados para gerar insights que apoiem a tomada de decisões estratégicas. Suas atividades incluem:
- Extrair dados de diversas fontes, incluindo bancos de dados, APIs e arquivos CSV.
- Limpar e transformar dados para garantir a qualidade e a consistência das informações.
- Desenvolver e manter dashboards e relatórios utilizando ferramentas de visualização de dados como Tableau, Power BI ou similares.
- Realizar análises estatísticas e modelagem preditiva para identificar tendências e padrões.
- Colaborar com equipes de diferentes áreas para entender suas necessidades de dados e fornecer soluções personalizadas.
- Documentar processos e metodologias utilizadas nas análises.
- Monitorar a performance dos sistemas de dados e propor melhorias contínuas.
- Participar de reuniões de planejamento e revisão para alinhar as atividades de análise de dados com os objetivos da empresa.
O profissional deve ter habilidades técnicas em linguagens de programação como Python ou R, além de experiência com SQL para manipulação de bancos de dados. Conhecimentos em técnicas de machine learning e análise preditiva serão considerados um diferencial.
Requisitos
Requisitos:
- Experiência mínima de 3 anos na área de análise de dados.
- Conhecimento avançado em SQL e ferramentas de visualização de dados (como Tableau, Power BI).
- Habilidade em linguagens de programação como Python ou R.
- Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais.
- Capacidade de interpretar e analisar grandes volumes de dados.
- Fortes habilidades analíticas e atenção aos detalhes.
- Excelente comunicação verbal e escrita.
- Capacidade de trabalhar de forma independente e em equipe.
Graduações:
- Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas relacionadas.
- Pós-graduação ou MBA em áreas correlatas será um diferencial.
Diferenciais:
- Certificações em análise de dados ou ciência de dados.
- Experiência com ferramentas de Big Data (como Hadoop, Spark).
- Conhecimento em metodologias ágeis (Scrum, Kanban).
- Experiência prévia em setores específicos como financeiro, saúde ou tecnologia.
- Participação em projetos de Machine Learning ou Inteligência Artificial.
- Conhecimento em técnicas de mineração de dados e modelagem preditiva.
Código: 81077
Data de Cadastro: 2024-07-01
Data de Atualização: 2024-07-01
- Código: 81077
- Data de Cadastro: 2024-07-01
- Data de Atualização: 2024-07-01
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